Автоматизация: мәгълүмати фәннең һәм машина өйрәнүнең киләчәге?

Машина өйрәнү исәпләү тарихындагы иң зур казанышларның берсе булды һәм хәзерге вакытта зур мәгълүматлар һәм аналитика өлкәсендә мөһим роль уйный алуы күренә. Зур мәгълүмат аналитикасы - предприятия күзлегеннән зур проблема. Мәсәлән, төрле мәгълүмат форматларының күплеген аңлау, мәгълүмат әзерләүне анализлау һәм артык кирәк булмаган мәгълүматны фильтрлау кебек чаралар ресурсны тыгыз булырга мөмкин. Мәгълүмати галим белгечләрен туплау - кыйммәтле тәкъдим һәм һәр компания өчен бетү чарасы түгел. Белгечләр фикеренчә, машина өйрәнү аналитика белән бәйле күп эшләрне автоматлаштыра ала - гадәти һәм катлаулы. Автоматлаштырылган машина өйрәнү катлаулырак һәм инновацион эш өчен кулланыла торган мөһим ресурсларны бушатырга мөмкин. Машина өйрәнү һәрвакыт бу юнәлештә бара кебек.

Мәгълүмати технологияләр контекстында автоматлаштыру

IT-та, автоматлаштыру - төрле системалар һәм программаларның тоташуы, аларга билгеле бер эшләрне кеше катнашыннан башка башкарырга мөмкинлек бирә. IT-та автоматлаштырылган системалар гади һәм катлаулы эшләрне башкара ала. Гади эшнең мисалы формаларны PDF белән интеграцияләү һәм дөрес алучыга документлар җибәрү булырга мөмкин, шул ук вакытта сайттан резервлау тәэмин итү катлаулы эш үрнәге булырга мөмкин.

Эшегезне дөрес башкару өчен, сез программалаштырырга яки автоматлаштырылган системага ачык күрсәтмәләр бирергә тиеш. Эш күләмен үзгәртү өчен автоматлаштырылган система кирәк булган саен, программа яки күрсәтмәләр җыелмасы кемдер тарафыннан яңартылырга тиеш. Автоматлаштырылган система үз эшендә эффектив булса да, хаталар төрле сәбәпләр аркасында булырга мөмкин. Хаталар килеп чыккач, төп сәбәпне ачыкларга һәм төзәтергә кирәк. Билгеле, үз эшен башкару өчен, автоматлаштырылган система тулысынча кешеләргә бәйле. Эшнең табигате никадәр катлаулырак, хаталар һәм проблемалар ихтималы шулкадәр зур.

IT-индустриядә автоматлаштыруның гомуми мисалы - веб-кулланучы интерфейсларын сынауны автоматлаштыру. Тест очраклары автоматлаштыру скриптына бирелә һәм кулланучы интерфейсы шулай тикшерелә. (Машина өйрәнүнең практик кулланылышы турында күбрәк белү өчен, Киләсе буын алдауларын ачыклауда Machine Learning һәм Hadoop карагыз.)

Автоматизация яклы аргумент - ул гадәти һәм кабатлана торган эшләрне башкара һәм хезмәткәрләрне катлаулырак һәм иҗади эшләрне азат итә. Ләкин шулай ук ​​бәхәсләшәләр, автоматизация кешеләр башкарган күп санлы эшләрне яки рольләрне чыгарды. Хәзер, машина өйрәнү төрле тармакларга кереп, автоматлаштыру яңа юнәлеш өсти ала.

Автоматлаштырылган машинаны өйрәнүнең киләчәге?

Машина өйрәнүнең асылы - системаның мәгълүматлардан өзлексез өйрәнү һәм кеше катнашыннан башка үсеш сәләте. Машина өйрәнү кеше мие кебек эшләргә сәләтле. Мәсәлән, электрон сәүдә сайтларында рекомендация двигательләре кулланучының уникаль өстенлекләрен һәм тәмләрен бәяли ала, сайлау өчен иң кирәкле продуктлар һәм хезмәтләр турында тәкъдимнәр бирә ала. Бу мөмкинлекне исәпкә алып, машина өйрәнү зур мәгълүматлар һәм аналитика белән бәйле катлаулы эшләрне автоматлаштыру өчен идеаль булып күренә. Ул традицион автоматлаштырылган системаларның төп чикләүләрен җиңде, алар регуляр рәвештә кеше катнашуына юл куймыйлар. Машина өйрәнүнең катлаулы мәгълүмат анализлау эшләрен башкару сәләтен күрсәтүче берничә очрак бар, алар соңрак бу кәгазьдә каралачак.

Инде әйтеп үтелгәнчә, зур мәгълүмат аналитикасы - бизнес өчен катлаулы тәкъдим, аны өлешчә машина өйрәнү системасына бирергә мөмкин. Бизнес күзлегеннән караганда, бу бик күп өстенлекләр китерә ала, мәсәлән, иҗади һәм миссиянең критик бурычлары өчен мәгълүмат ресурсларын бушату, эш авырлыгы, биремнәрне үтәү өчен азрак вакыт һәм чыгым эффективлыгы.

Мисал

2015-нче елда MIT тикшерүчеләре тирән функция синтезы алгоритмнары дип аталган техниканы кулланып, күп санлы чималдан фаразланган мәгълүмат модельләрен булдыра алырлык мәгълүмат коралы өстендә эшли башладылар. Галимнәр алгоритмның машина өйрәнүнең иң яхшы үзенчәлекләрен берләштерә алуын әйтәләр. Галимнәр әйтүенчә, алар аны өч төрле мәгълүматлар базасында сынаганнар һәм тагын да күбрәк кертү өчен сынауны киңәйтәләр. Мәгълүмати фәннәр һәм аналитика буенча халыкара конференциядә тәкъдим ителәчәк кәгазьдә тикшерүчеләр Джеймс Макс Кантер һәм Калян Верамачанени әйттеләр: "Автоматлаштырылган көйләү процессын кулланып, без бөтен юлны оптимизациялибез, аны төрле мәгълүматлар базасына гомумиләштерергә мөмкинлек бирәбез".

Эшнең катлаулылыгын карыйк: алгоритмда авто-көйләү сәләте бар, аның ярдәмендә чимал мәгълүматлардан (яшь яки җенес кебек) күзаллау яки кыйммәтләр алу яки чыгару мөмкин, аннан соң фаразлау мәгълүматлары. модельләр булдырырга мөмкин. Алгоритм катлаулы математик функцияләрне һәм Гаосия Копула дип аталган ихтималлык теориясен куллана. Шуңа күрә алгоритм эшли алган катлаулылык дәрәҗәсен аңлау җиңел. Бу техника ярышларда призлы урыннар яулады.

Машина өйрәнү өй эшләрен алыштырырга мөмкин

Дөньяда машина өйрәнү күп эш урыннарын алыштыра ала, чөнки ул кеше миенең эффективлыгы белән биремнәр башкара. Чынлыкта, машина өйрәнү мәгълүмат галимнәрен алыштырыр дигән борчылу бар, һәм мондый борчылу өчен нигез бар кебек.

Мәгълүматны анализлау осталыгы булмаган, ләкин көндәлек тормышында төрле дәрәҗәдәге аналитик ихтыяҗлары булган уртача кулланучы өчен, зур күләмле мәгълүматны анализлый һәм анализ мәгълүматлары бирә торган санакларны куллану мөмкин түгел. Ләкин, табигый тел эшкәртү (NLP) техникасы компьютерларны табигый кеше телен кабул итәргә һәм эшкәртергә өйрәтеп, бу чикләнүне җиңә ала. Шул рәвешле, уртача кулланучыга катлаулы аналитик функцияләр яки күнекмәләр кирәк түгел.

IBM мәгълүмат галимнәренә булган ихтыяҗны киметергә яки аның продукты - Watson Natural Language Analytics Platform аша бетерергә мөмкин дип саный. Уотсондагы аналитика һәм бизнес разведкасы вице-президенты Марк Атшуллер әйтүенчә, "Уотсон кебек танып белү системасы белән сез үз соравыгызны бирәсез - яисә соравыгыз булмаса, сез үз мәгълүматыгызны йөклисез һәм Watson аңа карый ала. һәм сез белергә теләгәнне уйлагыз. "

Йомгаклау

Автоматизация - машинаны өйрәнүнең чираттагы логик адымы, һәм без көндәлек тормышыбыздагы эффектларны кичерәбез - электрон сәүдә сайтлары, Facebook дуслары тәкъдимнәре, LinkedIn челтәр тәкъдимнәре һәм Airbnb эзләү рейтингы. Бирелгән мисалларны исәпкә алып, моны автоматлаштырылган машина өйрәнү системалары җитештергән продукциянең сыйфаты белән бәйләп булачагына шик юк. Барлык сыйфатлары һәм өстенлекләре өчен, зур эшсезлеккә китергән машина өйрәнү идеясы бераз чиктән тыш артыграк тоела. Машиналар дистә еллар дәвамында тормышыбызның күп өлкәләрендә кешеләрне алыштыралар, ләкин кешеләр үсеш алды һәм тармакта актуаль булып калдылар. Карар буенча, машинаның бөтен өзелүе өчен кешеләр җайлашачак тагын бер дулкын.


Пост вакыты: Август-03-2021